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차량 주행가능한 일반 도로의 균열 및 깨짐 발생 파악
지역 공통 카테고리 교통/주택

1. 제안하는 문제

[차량이 주행가능한 도로에 포장된 콘크리트의 수명, 기상조건, 기온 등에 의한 크고작은 균열 발생]

2. 문제의 위험성

작은 균열이라도 지속되는 차량통행에 의해 점점 균열의 규모가 커질 가능성이 있음 규모가 큰 균열의 경우, 깊이에 의한 순간적인 충격으로 타이어 손상을 일으킬 수 있음 또한 파편튐 등으로 큰 사고로 이어지기 쉬움 육안, 영상장비를 활용한 직접적인 최초 탐지가 어려움 탐지 가능한 인력에 비해 탐지 대상의 범위가 광활하여 그대로 방치되는 경우가 다수

3. 제시하는 해결방안 예시

[영상처리 및 딥러닝을 활용한 실시간 도로환경 탐지 차량]


주행중인 차량에 장착된 영상장비를 통한 실시간 도로환경 탐지 학습된 인공신경망은 영상을 인식하고 도로의 균열을 감지 빠른 속도로 주행하는 차량의 영상을 실시간으로 판별해야하기 때문에 준수한 정확도를 보유하면서 처리속도가 빠른 딥러닝 모델의 사용 필수 ex. YOLO(You Only Look Once) 모델 : 기존 이미지처리를 위한 CNN 모델이 구역을 나누어 반복적으로 살펴보는 반면(시행횟수 천단위) YOLO모델은 한번씩만 살펴보아 처리속도가 빠름

4. 기대효과

도로상태 점검에 필요한 인력과 시간등의 비용 절감 기상과 교통상황 등의 환경여건에 상관없는 탐지가 가능 도시관리분야에 영상처리 및 딥러닝 기술 적용